Una aproximación a la minería de datos para estimar indicadores de confort térmico con métodos diversos

Autores/as

  • Julio Rincón Universidad Autónoma de Baja California, México

DOI:

https://doi.org/10.32870/rvcs.v0i15.258

Palabras clave:

ANSI/ASHRAE 55, Confort térmico adaptativo, Medias por intervalos de sensación térmica, Minería de datos, Regresión lineal simple

Resumen

Los hallazgos del estudio del confort térmico para espacios interiores son difundidos en documentos que regularmente profundizan en la metodología aplicada y los resultados obtenidos, sin embargo, la explicación relacionada con el análisis de datos para llegar a éstos, generalmente es reducida. El fenómeno del confort térmico adaptativo comúnmente es interpretado a partir de métodos estadísticos de tipo univariable que, por lo regular, se basan en la regresión lineal simple o en el método de Medias por Intervalos de Sensación Térmica; aunque también es posible encontrar estudios que utilizan el método gráfico de ANSI/ASHRAE 55. El objetivo de este documento es describir la minería de datos con la que se procesan estadísticamente los datos a partir de diversos métodos de análisis. Para ello, con base en la consulta de diferentes investigaciones relacionadas con el confort térmico se definieron los métodos más utilizados en sus etapas de tratamiento y correlación de datos, se investigó su fundamento teórico y se aplicaron a un caso hipotético. Lo anterior permitió identificar que el método de Medias por Intervalos de Sensación Térmica ofrece resultados con mayor consistencia dada la interpretación causal-fenomenológica que permite respecto a la relación entre la sensación térmica percibida y las condiciones del ambiente térmico.

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Biografía del autor/a

Julio Rincón, Universidad Autónoma de Baja California, México

Doctor, maestro y especialista en Diseño (Arquitectura Bioclimática) por la Universidad Autónoma Metropolitana. Es profesor-Investigador de la Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la Universidad Autónoma de Baja California. Cuenta con perfil deseable PRODEP y con el nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores. Es líder del cuerpo académico Arquitectura, Medio Ambiente y Energía. Es co-autor de la aplicación informática Bioclimatic Analysis Tool y ha desarrollado 40 modelos de confort térmico.

Citas

Alegre, J. y Cladera, M. (2002). Introducción a la estadística descriptiva para economistas (1ra. ed.). España: Universitat de les Illes Balears.

Ambríz, J. (2005). La temperatura afecta la productividad. Investigación y desarrollo ID. http://www.invdes.com.mx/

ANSI/ASHRAE 55 (2017). Thermal environmental conditions for human occupancy. Atlanta: American Society of Heating, Refrigeration and Air-Conditioning Engineers.

Auliciems, A. (1981). Towards a psycho-physiological model of thermal perception. International Journal Biometeorology, 25, 109-122. https://doi.org/10.1007/BF02184458

Auliciems, A. y de Dear, R. (1998). Thermal adaptation and variable indoor climate control. In: Auliciems, A. (Eds.). Human Bioclimatology. Advances in Bioclimatology (5) (1ra. ed.). Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80419-9_3

Auliciems, A. y Szokolay, S. (1997). Thermal comfort. Notes of Passive and Low Energy Architecture International; note 3: 112-177. https://doi.org/10.1243/PIME_CONF_1967_182_147_02

Bedford, T. (1936). The warmth factor in comfort at work: A physiological study of heating and ventilation. Report No. 76. HMSO (1ra. ed.). USA: Industrial health research board. https://www.cabdirect.org/cabdirect/abstract/19362702015

Bisbé, A. (2011). Tratamiento de valores atípicos continuos en Excel 2010. Amby.Net: Business Intelligence con SQL Server y más. Recuperado de http://amby.net/2011/12/09/tratamiento-de-valores-atipicos-continuos-en-excel-2010/

Boerstra, A., Kurvers, S. y Van der Linden, A. (2002). Thermal comfort in real live buildings: Proposal for a new dutch guideline. In: Levin, H. (Ed.). Proceedings of the 9th international conference on indoor air (1ra. ed.), 4, 629-634. https://www.irbnet.de/daten/iconda/CIB7514.pdf

Bojórquez, G. (2010). Confort térmico en exteriores: Actividades en espacios recreativos, en clima cálido seco extremo (Tesis de Doctorado en Arquitectura, Universidad de Colima, México). Recuperado de https://sistemas.ucol.mx/tesis_posgrado/resumen1717.htm

Bravo, G. y González, E. (2001). Confort térmico en el trópico: Hacia un estándar en viviendas naturalmente ventiladas. Información Tecnológica; 12(5): 169-174. https://books.google.com.mx/books?id=WPLrWlW7CJAC&pg=PP2

Bravo, G. y González, E. (2003). Confort térmico en el trópico húmedo: Experiencias de campo en viviendas naturalmente ventiladas. Ambiente Construido (Revista da Antac); 3(2): 47-55. https://seer.ufrgs.br/index.php/ambienteconstruido/article/view/3450

Buonocorea, C., De Vecchib, R., Scalcoc, V. y Lamberts, R. (2020). Thermal preference and comfort assessment in air-conditioned and naturally-ventilated university classrooms under hot and humid conditions in Brazil. Energy and Building; 211, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109783

Cardona, D., González, J., Rivera, M. y Cárdenas, E. (2013). Inferencia estadística. Módulo de regresión lineal simple (1ra. ed.). Colombia: Universidad del Rosario. https://repository.urosario.edu.co/flexpaper/handle/10336/10447/BI_147-Web.pdf

CCPE (2011). Toolkit de encuestas de salud reproductiva. Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. Limpieza y preparación de datos. Recuperado de http://www.cdc.gov/Spanish/EncuestasSR/AnalisisE/aedatos.html

de Dear, R. y Brager, G. (1998). Developing an adaptive model of thermal comfort and preference (RP-884). ASHARAE Transactions, 104 (1). https://escholarship.org/content/qt4qq2p9c6/qt4qq2p9c6.pdf

Fanger, O. (1972). Thermal comfort (1ra. ed.). New York: McGraw-Hill.

García-Chávez, J., Ambríz, J. y Paredes, H. (2005). Determinación del umbral de las condiciones de confort higrotérmico y su relación con el movimiento del aire. Memorias COTEDI 2005, Distrito Federal, México, 23-27 mayo 2005, pp. 215-220.

Gómez-Azpeitia, G., Bojórquez, G., Ruíz, P., Romero, R., Ochoa, J., Pérez, M., Reséndiz, O. y Llamas, A. (2009). Comfort temperatures inside low-cost housings of six warm climate cities in Mexico. PLEA2009 - 26th Conference on passive and low energy architecture. Quebec: Les Press de l?Université Laval.

Gómez-Azpeitia, G., Ruíz, R., Bojórquez, G. y Romero R. (2007a). Confort Térmico y Ahorro de Energía en la Vivienda Económica en México, Regiones de Clima Cálido Seco y Húmedo. México: CONAFOVI.

Gómez-Azpeitia, G., Ruíz, R., Bojórquez, G. y Romero, R. (2007b). Monitoreo de condiciones de confort térmico: Reporte técnico (Producto 3). México: CONAFOVI 2004-01-20.

González, F. (2012). Zona de confort higrotérmico para adultos jóvenes de la ciudad de México (Tesis de Maestría, sin publicar). Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura, Instituto Politécnico Nacional, México.

González, E. y Bravo, G. (2003). Sobre el confort térmico: Temperaturas neutras en el trópico. En Rodríguez, M. (comp.). Estudios de arquitectura bioclimática. Anuario 2003, vol. V. México: Universidad Autónoma Metropolitana.

Hawkins-Douglas, M. (1980). Identification of outliers (1ra. ed.), pp. 128-135. London: Chapman and Hall. https://openlibrary.org/books/OL3869458M/Identification_of_outliers

Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ta. ed.). México: McGraw-Hill.

Hernández, G. y Gómez, A. (2007). La temperatura ambiental y su vinculación con el aprovechamiento escolar. Palapa. Revista de Investigaciones Científicas en Arquitectura, 2(2), 21-30. https://www.redalyc.org/pdf/948/94820204.pdf

Huerta, Y. (2018). Manual de diseño pasivo para el arquitecto: Un reflejo del análisis climático y bioclimático de Ensenada, Baja California (tesis sin publicar). Universidad Autónoma de Baja California, México. https://catalogocimarron.uabc.mx/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=232390&shelfbrowse_itemnumber=590732

Humphreys, M. (1976). Field studies of thermal comfort compared and applied. Building Services Engineer, 44, 5-27. https://doi.org/10.1016/0003-6870(76)90104-6

Humphreys, M. y Nicol, F. (1998). Understanding the adaptive approach to thermal comfort. ASHRAE Transactions, Technical Bulletin, 104(1), 991-1004. https://www.researchgate.net/publication/279888246_Understanding_the_adaptive_approach_to_thermal_comfort

Humphreys, M., Nicol, F. y Raja, I. (2007). Field studies of indoor thermal comfort and the progress of the adaptive approach. Advances in Building Energy Research, 1(1): 55-88. https://doi.org/10.1080/17512549.2007.9687269.

Humphreys, M., Nicol, F. y Roaf, S. (2015). Adaptive thermal comfort: Foundations and analysis (1ra. ed.). London: Publisher Earthscan. https://doi.org/10.4324/9781315765815

ISO 8996 (2004). Ergonomics of the thermal environment - Determination of metabolic rate. Geneva: International Organization for Standardization.

Jindal, A. (2018). Thermal comfort study in naturally ventilated school classrooms in composite climate of India. Building and Environment 142, 34-46. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.05.051

Kelmansky, D. (2010). Regresión lineal simple. En Author (ed.) Estadística (Q) (1ra. ed.). Argentina: Universidad de Buenos Aires. Recuperado de http://www.dm.uba.ar/materias/estadistica_Q/2010/2/C014 %20Regresion%20Lineal%20Simple%20.pdf

Levin, R. y Rubin, D. (2004). Estadística para administración y economía (7ma. ed.). México: Pearson Educación. https://profefily.com/wp-content/uploads/2017/12/Estad%C3%ADstica-para-administraci%C3%B3n-y-economia-Richard-I.-Levin.pdf

López, A. (2011). Análisis previo y exploratorio de datos. España: Universidad de Sevilla. Recuperado de http://personal.us.es/analopez/aed.pdf

Martínez, E. (2005). Errores frecuentes en el coeficiente de determinación lineal. Anuario Jurídico y Económico Escurialense; 38 (1), 315-332. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=1143023

Martínez, K. (2011). Temperatura y rangos de confort térmico en oficinas climatizadas artificialmente en un clima cálido subhúmedo (Tesis de Maestría, sin publicar). Universidad de Colima, México.

Mayorga, J. (2012). Arquitectura y confort térmico: Teoría, cálculo y ejercicios (1ra. ed.). México: Plaza y Valdés Editores.

Mishra, A. (2018). Statistical analysis of data from thermal comfort field studies. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.14484.60801

Mishra, A. y Ramgopal, M. (2015). A thermal comfort field study of naturally ventilated classrooms in Kharagpur, India. Building and Environment, 92, 396-406. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.05.024

Nicol, F. (1993). Thermal comfort: A handbook for field studies toward an adaptive model (1ra. ed.). London: University of East London.

Nicol, F., Jamy, G., Sykes, O., Humphreys, M., Roaf, I. y Hancock, M. (1993). A survey of thermal comfort in Pakistan toward new indoor temperature standards. United King: Oxford Brookes University.

Nie, N., Bent, D. y Hull, C. (1975). Statistical Package for the Social Sciences (2da. ed.) Nueva York: McGraw-Hill.

Nikolopoulou, M. (2004). Designing open space in the urban environment: A bioclimatic approach (1ra. ed.). Attiki: Center for Renewable Energy Sources.

NIST/SEMATECH (2012). What are outliers in the data? Engineering Statistics Handbook (e-Handbook of Statistical Methods). Recuperado de http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section1/prc16.htm

Reynaga, J. (2011). Relación entre el promedio y la desviación estándar con la curva normal. México: Universidad Nacional Autónoma de México.

Rincón, J. (2019). Confort térmico en interiores: Estimación con los enfoques adaptativo y predictivo (1ra. ed.). México: Universidad Autónoma de Baja California. Recuperado de https://libreriauabc.com/products/confort-termico-en-interiores-estimacion-con-los-enfoques-adaptativo-y-predictivo-fragmento-de-julio-cesar-rincon-martinez-confort-termico-en-bioclima-semi-frio-estimacion-a-partir-de-los-enfoques-de-estudio-adaptativo-y-predictivo

Rincón, J., Bojórquez, G., Fuentes, V. y Calderón, C. (2017). Adaptive Thermal Comfort in Learning Spaces: A Study of the Cold Period in Ensenada, Baja California. Journal of Natural Resources and Development, 07, 96-107. https://doi.org/10.5027/jnrd.v7i0.12

Rodríguez, J., Sandoval, R. y Pacheco, G. (2011). Detección de outliers aplicando algoritmo de optimización basado en el apareo de abejas (1ra ed.). Argentina: Universidad Nacional de Salta.

Ruíz, D. (2004). Manual de Estadística. España: Universidad Pablo de Olavide. https://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/24.pdf

Ruíz, R. (2007). Estándar local de confort térmico para la ciudad de Colima (Tesis de Maestría, Universidad de Colima, México). Recuperado de https://sistemas.ucol.mx/tesis_posgrado/resumen1873.htm

Sánchez, G. (2007). La estadística aplicada al análisis económico (1ra. ed.). México: Universidad Nacional Autónoma de México. http://www.economia.unam.mx/profesor/barajas/estadis/parte1.pdf

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Publicado

01-01-2024

Cómo citar

Rincón-Martínez, J. C. (2024). Una aproximación a la minería de datos para estimar indicadores de confort térmico con métodos diversos. Vivienda Y Comunidades Sustentables, (15), 81–100. https://doi.org/10.32870/rvcs.v0i15.258